近年来，随着数字化转型进程推进，银行机构纷纷加码科技力量投入和科技人才引进，从金融科技角度进行内部架构调整。

记者注意到，连日来，多家银行公布的2022年半年报中披露称，正强化AI在银行的应用及赋能，其中AI银行概念也被提及。

“目前银行在金融科技的AI领域布局从‘投入’角度来看主要是技术建设及人才队伍建设两个方面；从产出角度看，AI产品类型丰富，既有内部使用的系统与产品，也涉及对外赋能作为商业化解决方案的输出。无论是内部使用还是外部输出均有益处，因此金融科技领域的AI应用已成为多家银行重点布局方向。”易观分析金融行业高级分析师苏筱芮告诉记者。

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AI赋能金融效果显现

梳理银行机构科技投入的重点领域，记者注意到，AI赋能已是多家银行重点布局方向之一，且AI能力建设方面及AI应用方面的效果已初步显现。

据招商银行披露，该行智能财富助理“AI小招”今年上半年已服务用户487万户。在降本增效方面，AI模拟人、辅助人、替代人成效显著，AI智能客服、语音质检、智能审录、海螺RPA (机器人流程自动化)等共实现人力替代超过10000人。

在AI能力方面，邮储银行智能语言语音系统内嵌于信用卡APP、新一代手机银行、电话银行等，赋能语音播报、语音输入、模糊搜索、逾期提醒、还款提醒、动账确认、客服助手等12类业务场景，助力远程银行中心每日完成16万通座席录音转译， 转译准确率达85%以上，实现三地两中心座席录音100%覆盖。

提及AI银行概念，平安银行方面表示，该行正全面升级AI平台能力，进一步深化和推广AI技术在其他业务领域的应用。今年上半年，零售AI平台新增模型1080个；小PAi机器人应答准确率达97%，服务用户数达40.61万；AI语音外呼累计达到25.45万通；AI信审支持数字贷等线上化营销场景64个，累计完成59万笔融资交易的审批。截至2022年6月末，平安银行AI客户经理累计上线超1400个场景，上半年月均服务客户较 2021年月均水平增长63.2%；客服一次性问题解决率、非人工服务占比均超90%

中信银行也在线上渠道方面试点推进“APP+AI+企业微信”大众客户集中、批量、线上协同经营模式。

“随着人工智能技术的不断进步及智能设备的量产，各家银行积极进行智能化布局，向数字化银行转型升级，用实际行动迎接‘智慧银行’时代的到来。AI技术能够降低人工和银行网点的成本，同时提升客服效率，预计未来会逐渐与银行利润挂钩。”博通咨询金融业资深分析师王蓬博对记者表示。

持续探索AI技术深度应用

记者注意到，聚焦科技创新、夯实技术底座已成为银行业进行金融科技与数字化转型的目标之一，多家银行已在持续探索AI技术的深度应用。

招商银行表示，将继续加大对反洗钱领域的科技投入，持续探索AI技术的深度应用，围绕数据分析、风险管控、尽职调查管理、客户信息统一视图、监管合规数据治理等重点领域进行系统性的研发、迭代和升级。

交通银行称，将深化人工智能技术在各领域的规模化应用，形成企业级能力。中信银行则表示，将加快智能风控体系建设，全面提升线上化业务风控能力，打造以“大数据+AI”为内核的智能预警系统，提升风险防控的前瞻性和精准性。

到目前为止，AI技术已在银行业大范围应用，尤其是在反洗钱、反欺诈、信贷风控、营销等领域，已显现一定成效。中关村科金技术副总裁张杰告诉记者，“目前银行业已逐步认可AI的落地价值。相对于其他行业，银行业对AI技术的接受度更高，更愿将其视为底层平台来投入使用。一方面，投入数据平台，可对接大规模数据，完善数据治理架构，夯实数据基础；另一方面，部分银行近年来陆续投入AI平台建设，通过引入AI算法处理语音、图像、时序、图谱等复杂数据模型，进一步释放数据红利，打通了前些年在业务场景驱动下建设的各个‘烟囱式’架构，逐步消除‘信息孤岛’。”

谈及下一步银行加码AI银行建设的发力方向，张杰认为，“银行业的数智化转型发力方向有很多。伴随国民经济的多元化发展和互联网产业的不断完善，乡镇农村也有越来越多的小微企业快速成长起来，金融机构如何助力”三农“经济发展，不仅仅涉及银行自身经营问题，也涉及银行如何践行社会责任的问题。AI技术的应用，能在资金供需关系中降低尽调成本、加强风险评估，其中许多环节需要运用多模态AI技术。因此预计未来会有越来越多的业务场景逐步实现线上化，银行业对AI领域的投入也将不断加大。”

（文章来源：证券日报）

关键词： 上市银行 科技赋能 含AI率