芜湖起飞了!
近日,“东数西算”工程正式全面启动。在10个国家数据中心集群中,“芜湖集群”赫然在列。未来“芜湖集群”将与长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群一起,共筑长三角地区国家算力枢纽。
为什么会选择芜湖?
“东数西算”为何落子芜湖?
中国电信芜湖分公司负责人2月21日接受上海证券报记者独家采访时表示,这主要是源于芜湖四个方面的优势。
一是区位优势。芜湖处于长三角一体化发展和中部崛起两大国家战略覆盖范围,是全国“十纵十横”综合运输大通道重要节点城市和国家综合交通枢纽,对长三角中西部地区辐射作用明显,有利于推动宁合都市圈融合发展。
二是有产业优势。芜湖工业基础好,产业全,拥有3个国家级开发区、自贸区和7个省级开发区;汽车及零部件、材料、电子电器、电线电缆等四大支柱产业加快转型升级,产值及规模不断壮大;机器人及智能装备、新能源及智能网联汽车、航空等10大战新产业蓬勃发展;更有海螺集团、奇瑞汽车等全国知名行业龙头企业;在推动实体经济与数字经济融合发展方面具备产业基础和示范作用。
三是有营商环境优势。近年来,芜湖市持续优化营商环境,率先推进工业互联网建设,实施“紫云英”人才计划等,2021年芜湖GDP突破4000亿元,增幅安徽省第一、长三角地区第一。
四是有算力和网络基础优势。中国电信集团在全国云计算规划布局中,早在2017年,就将芜湖作为中国电信31个云资源骨干节点之一,规划建设集团级云计算中心。
在芜湖市委、市政府统筹推进下,云计算中心一期已全面建成,二期正在建设中,总投资约25亿元。芜湖市委、市政府高度重视,成立由市长担任组长的建设领导小组,顶格推进,实现了二期建设当年开工当年主体封顶,奠定了芜湖市在算力上处于全国第一方阵地位。同时,在网络上,芜湖也是中国电信全国63个骨干网络节点之一,骨干网出口1.2万G(12T),城域网带宽出口达2200G,占全省30%以上;具备向长三角及中西部地区提供高带宽、低时延的网络能力。
依托中国电信集团级云计算中心,凭借优质云资源服务,芜湖电信还建成了长三角地区领先的市县、行业、企业一体化的芜湖市政务云,并将升级为芜湖“城市云”,奠定数字芜湖建设最强能力底座,推动芜湖数字产业朝专业化方向发展。
“数字芜湖”早有布局
原来,“数字芜湖”早有布局。记者梳理发现,算力作为数字经济的新引擎,在芜湖一直备受关注。
在校企合作上,芜湖市政府近年相继与安徽电信、清华大学、科大讯飞组建安徽大数据工程研究中心,与中国科学技术大学合作筹建智慧城市研究院等。
在行业应用上,芜湖正积极推动行业大数据中心逐步集中。中国电信集团数据分中心、安徽省农业大数据中心、安徽省电子认证(CA)数据中心近年也相继落户芜湖。
《芜湖市“十四五”数字芜湖建设规划》(以下简称《规划》)明确,到2025年,“数字芜湖”建设居安徽省领先地位,跻身长三角第一方阵。其中提到,芜湖要重点构建算力基础体系。
根据《规划》,芜湖将推进全国一体化算力网络国家枢纽节点芜湖集群建设,构建城市云计算中心集群,协同拓展承接长三角地区人工智能、大数据等相关企业的存算服务等。
其中明确,要把芜湖集群建设成为连接成渝节点和全国“东数西算”的重要通道,打造长三角地区存算供给中心,重点发展支撑工业互联网、金融证券、实时游戏、灾害预警、远程医疗、视频通话、人工智能推理等抵近一线、高频实时交互性的数据中心等。
芜湖2022年地方两会期间,芜湖市长宁波表示,今后五年,芜湖将把数字化转型作为高质量发展的基础性、引领性、战略性工程,以产业数字化带动数字产业化,打造全国一体化算力网络枢纽节点,争创国家数字经济创新发展试验区。
“芜湖数谷”:
奠定芜湖“第一方阵”地位
今年,芜湖的数字底将得到进一步加固。
其中,由中国电信推动的“芜湖数谷”项目备受瞩目。
中国电信芜湖分公司负责人表示,“芜湖数谷”二期项目园区内变电站土建已完工,正在进行设备调测和外线施工;数据中心、动力中心大楼土建已于2021年12月完成了主体结构封顶;目前,正在启动机电配套设备工程建设。根据项目规划,计划在2022年投产运营。
“项目建成后,将提供约13000个标准数据机柜服务能力,是全国一流、T3+(A级)等级以上的云计算数据中心,大幅提升芜湖市云计算基础能力,将奠定芜湖市在全国大数据和云计算的‘第一方阵’地位,为芜湖市数字经济和大数据产业发展提供重要支撑。”中国电信芜湖分公司负责人表示。
据悉,芜湖大数据产业园二期建成后,将成为长三角地区重要的大数据产业基地,推动长三角G60科创走廊进一步实现技术融合、业务融合、数据融合,促进区域内产业高速发展。
将形成一批“东数西算”
典型示范场景和应用
未来,在“东数西算”工程中,芜湖将承担重要角色。
在《国家发展改革委等部门关于同意长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点的复函》(以下简称《复函》)中,芜湖被多次提及。
《复函》明确,同意在长三角地区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点(以下简称“长三角枢纽”)。长三角枢纽规划设立长三角生态绿色一体化发展示范区数据中心集群和芜湖数据中心集群。其中,芜湖数据中心集群起步区为芜湖市鸠江区、弋江区、无为市。
《复函》要求,长三角生态绿色一体化发展示范区、芜湖数据中心集群应符合新型数据中心发展要求,尽快启动起步区建设,逐步落地重点建设项目。同时,《复函》划定了两个中心集群起步区建设的“硬指标”。
未来,在芜湖数据中心集群,数据中心平均上架率将不低于65%。数据中心电能利用效率指标将控制在1.25以内,可再生能源使用率也将显著提升。
同时,芜湖数据中心集群的网络实现动态监测和数网协同,服务质量明显提升,电力等配套设施建设完善,能高质量满足“东数西算”业务需要,并形成一批“东数西算”典型示范场景和应用。
长三角哪些城市最受年轻人青睐?这份报告给出了答案!
人口流动影响着城市的兴衰。长三角哪些城市受到年轻人和人才的青睐?这份报告给出了答案!
日前,上海社会科学院“长三角青年和人才友好型城市指数研究”课题组发布题为《长三角地级和县级城市青年友好程度比较:从人口流动视角》的报告(以下简称《报告》)。
《报告》对除上海之外的40个地级市,选取经济发展、青年引力、创新创业、生活环境和公共服务等指标进行测度,结果显示:杭州、苏州、南京、宁波、无锡、合肥、南通、绍兴、嘉兴和常州排在前十名。
17个人口净流入城市
根据第七次人口普查统计数据显示,长三角除上海之外的40个地级市中,17个城市(常住人口和户籍人口比≥1)为人口净流入城市,占比为43%。它们分别是:苏州、宁波、杭州、嘉兴、无锡、金华、常州、南京、湖州、合肥、舟山、镇江、绍兴、温州、台州、南通和扬州。
长三角(除上海以外)40个地级市中17个人口净流入城市
在净流入比值上,最高的是苏州,达到1.76倍(即常住人口是户籍人口的1.76倍)。南通和扬州这两个城市则是在2021年逆转了人口净流出趋势。
其他23个城市都是人口净流出地,主要分布在苏北、浙南、安徽。
县级层面上,根据第七次人口普查数据,在208个县级单位(区市县)中,仅有80个是人口净流入的,占比为38%,比值降低了不少。
《报告》认为,这两个数据表明:一是在比重上,县级城市的净流入比地级城市的净流入要少,说明有更多的县级城市是人口净流出的。即在地级市层面上是人口净流入,但是在其下属区市县层面,有的却是人口净流出的。
二是在竞争上,如果出现地级市人口净流入,但下属区市县有的却是人口净流出,说明尚有不少下属区县的人口流向地级市,两者存在包括人才、资本、产业在内发展资源的竞争问题。
20个市区对青年和人才最有吸引力
《报告》还通过采用GDP总量、常住人口户籍人口比例、卫生技术人员数量等指标,对长三角208个区市县进行计算发现,江苏省昆山市、江苏省江阴市、浙江省余杭区、江苏省张家港市、浙江省富阳区、江苏省常熟市等20个市区对青年和人才最有吸引力,具体如下:
此外,通过交叉分析地级市和下属区县人口流动状况,可以进一步考察该地级市和下属区县对青年和人才吸引的可持续性和有效性。
比如:地级市净流入,下属区市县也是净流入的城市有江苏省的苏州、无锡、镇江、常州,浙江省的宁波、湖州、嘉兴等7个城市,其30个下属区县也是人口净流入的。通过对青年和人才的吸引力指数计算,它们绝大部分排在长三角208个区市县的前50名。
《报告》指出,人口大量流入表明,中心城区和下属市区县在产业布局上基本上形成了均衡稳定的格局。市区的发展机会、社会服务以及生活环境等,不再是下属区县人员向往的对象。因此,外来青年和人才既容易在中心城区找到工作,也容易在其下属区市县找到工作。
专家:以产业链打通人才链
促进长三角一体化深入推进
上海社科院研究员、原副院长何建华在接受上证报记者采访时表示,长三角区域人才的流动是一种喜人的现象。带来的正面效应,跟那些跨区域大规模人才流出和流动有着不同的理解视角。应当从以下几个方面加以观察:
第一,以一体化的视角来观察长三角的人才流动,才能看得更深更远。随着长三角一体化国家战略的深入推进,长三角交通一体化进展非常快。现在长三角城市和城市之间,包括县与县之间,已经由高铁的连接,不少地方之间一两个小时就能到达。
第二,应当从产业发展、区域经济发展和对人才吸引等综合资源要素来加以观察。长三角的年轻人到一个更有发展潜力的地方工作,可以视作是在家里工作,只不过通勤远一点。这是区域之间的流动,严格意义上可以把它说成导入与流出。
第三,长三角的人才流动有助于提升区域一体化的水准。通过有效的流动,可以促进资金流、技术流、信息流、人才流的融合,从更高水平上推进一体化进程。
此外,何建华建议,应该从产业角度,以产业链打通人才链,实现人才在近距离流动中的共享。跳出县市的地理局限,不断优化劳动力的市场化配置,通过人口流动促进长三角一体化的深化融合。
(文章来源:上海证券报)
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